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1. Machine Learning in der Cloud individuell nutzen  
Ist Machine Learning in der Cloud für meinen Use Case geeignet? Mithilfe von Machine Learning lassen sich unter anderem Wartungskosten reduzieren, menschliches Verhalten prognostizieren und Ausfallzeiten von Produktionsanlagen…  
2. Produktive KI-Lösungen mit Machine Learning Operations  
Machine Learning Verfahren in der Praxis Zum Whitepaper Leitfaden für erfolgreiche Machine Learning Projekte Zum Whitepaper Wie können wir Sie mit einer leistungsfähigen Machine Learning Plattform unterstützen? Ihre…  
3. Advanced Analytics mit Machine Learning  
Start small - Think big: Von der Idee zum Machine Learning PoC NLP in der Praxis Chatbots sind digitale Assistenten, die vor allem zur Optimierung von internen Prozessen und zur Automatisierung sowie Optimierung von…  
4. Datenmanagementsystem Whitepaper  
Unternehmen haben erkannt, dass in datengetriebenen Geschäftsmodellen die Zukunft liegt. Doch wie so oft ist auch hier der Veredelungsprozess der Schlüssel zum Erfolg.  Lesen Sie in diesem Whitepaper, wie effizientes…  
5. Product Analytics  
Erfolgreiche Dashboards in der Praxis – Beispiel eMobility Tobias Müller arbeitet bei einem Automobilhersteller in der Abteilung DM3. Er ist Produktmanager für ein Elektroauto „Modell 3“. Für die datengetriebene…  
6. Mit einem Data Lake zu datengetriebenen Entscheidungen  
Daten und Systeme konsolidieren – neue digitale Services und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen Software Defined Products Mehr erfahren Digital Partnering – gemeinsam den digitalen Wandel in der Energieversorgung erfolgreich gestalten …  
7. Template für Datenprodukte  
Ihr Template für Datenprodukte hier herunterladen: Sprungmarke Anfang   Mit Ihrem Template für Datenprodukte werden Sie erfolgreich durch nachhaltige Datennutzung Daten werden bereits seit einiger Zeit als das „Öl des…  
8. Leitfaden zur intelligenten Anomalieerkennung  
Sprungmarke Anfang   Ihren Leitfaden zu automatisierten Anomalieerkennung hier herunterladen Mit diesem Leitfaden zur automatisierten Anomalierkennung Die Vision eines automatisierten Betriebs setzt voraus, dass insbesondere…  
9. Microsoft Azure  
IoT Central Azure IoT Central ist eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung (Software as a Service). Damit ist es sehr einfach IoT Geräte zu vernetzen, überwachen und zu verwalten – ein passendes Benutzer- und Rollenkonzept…  
10. IoT-Partnerschaften  
Ganzheitliche IoT-Lösungen für automatisierte Wartung und Weiterentwicklung Wir schaffen wertschöpfende digitale Services für Maschinen, Geräte und Anlagen, damit sie über den gesamten Lebenszyklus hinweg automatisiert…