Daten und Systeme konsolidieren – neue digitale Services und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen

badenova und badenIT – Energieversorgung und IT-Kompetenz für Südbaden

Die badenIT GmbH ist eine 100-prozentige Tochter der badenova AG & Co. KG und ist verantwortlich für einen Großteil der IT-Infrastruktur des Versorgers. Das Unternehmen ist einer der führenden Managed Service- und IT-Infrastrukturanbieter im Südwesten Deutschlands. badenIT bietet Infrastruktur und Plattform als Service für die badenova und viele weitere Kund:innen und betreibt eigene Rechenzentren und Glasfasernetze wie das sogenannte Metro-Ethernet Glasfasernetz in Freiburg. 

badenova ist der größte Energie- und Umweltdienstleister in Südbaden, welcher sich zum Ziel gesetzt hat, ein umfassendes Angebot als Grundversorger von Gas, Wasser, Strom, Internet und E-Mobilität zu bieten. Das Unternehmen steht in der Region Südbaden für nachhaltige und zuverlässige Energielösungen im Bereich Ökostrom und Erdgas. Es beschäftigt ca. 1.400 Mitarbeitende.

Eine skalierbare Datenbasis für datengetriebene Entscheidungen in der Energiewirtschaft

Um die Anforderungen zu erfüllen, hat doubleSlash gemeinsam mit badenIT ein Data Lake aufgebaut, welcher Daten aus verschiedenen Kanälen integriert. Dabei wurden sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Daten der verschiedenen Quellen gesammelt, adaptiert und analysiert. Zur Strukturierung des Vorgehens und zur Visualisierung der Datenflüsse wurde eine von doubleSlash adaptierte Notation des Data Lake Zonen Modells eingesetzt. Anhand dieser wurden die verschiedenen Qualitätsstufen von Daten (Zonen) sowie die Übergänge (Transformationen) zwischen diesen Zonen modelliert, konzipiert und im Rahmen einer anschließenden Umsetzungsphase implementiert.

Der Data Lake soll keinesfalls bestehende Produktivsysteme (z. B. ERP) ersetzen. Er bildet eine sinnvolle Ergänzung als analytische Plattform zur Auswertung großer Datenmengen.

Was passiert in den Data Lake Zonen?

• Transient Zone: Zu Beginn übertragen die Quellsysteme die Daten in ihrem ursprünglichen Format an die Transient Zone.
• Raw Zone: Hier erfolgt die Speicherung der von den Datenquellen abgefragten Rohdaten. Falls notwendig, können hier bereits Maßnahmen zur Anonymisierung oder Pseudonymisierung von Daten erfolgen. Auch können unnötige Attribute der Quelldaten entfernt oder zusätzliche Metadaten ergänzt werden.
• Trusted Zone: In dieser Zone werden valide Rohdaten in einem strukturierten Zielformat gespeichert. Dieses Zielformat kann dem Rohformat gleichen, es kann aber auch ein anderes Format (z. B. Datenbank-Tabelle etc.) verwendet werden, wenn sich aus diesem leichter die Nutzformate generieren lassen. In dieser Zone befindliche Daten sind die "Quelle der Wahrheit".
• Refined Zone: Hier werden valide, transformierte und aggregierte Daten in verschiedenen Nutzformaten (ausgerichtet auf den Nutzer / die Nutzung) gespeichert. Die Daten dienen der weiteren Verarbeitung innerhalb des Systems oder können anderen Systemen zur Nutzung zur Verfügung gestellt werden.

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Das Data Science Team der badenova kann auf der so geschaffenen Datenbasis dem Marketing- und Vertriebsteam Informationen für Auswertungen, Marketingkampagnen und neuen Produktentwicklungen bereitstellen. Auf Basis der gewonnenen Daten können in Zukunft datengestützt Entscheidungen getroffen und automatisiert werden, vor allem im Bereich:

• der Optimierung von Prozessen,
• der Entwicklung neuer Angebote, die sich an den Bedürfnissen der Kunden und ihres Lebenszyklus orientieren und diesen optimal abdecken und 
• die Möglichkeiten auch für andere Tochterunternehmen der badenova nutzbar zu machen.

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