Produktive KI-Lösungen mit ML Ops

Innovative KI Produkte “at scale” entwickeln und umsetzen – mit Machine Learning Ops

Sie haben die Machbarkeit für Ihren KI Use Case im Rahmen eines Proof of Concepts bewiesen und möchten nun eine stabile, skalierbare und marktfähige Machine Learning Lösung entwickeln? Damit kennen wir uns aus: Wir realisieren für Sie eine leistungsfähige Machine Learning Plattform, mit der Ihre intelligenten KI Services am Markt Realität werden. So können Sie Ihren gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen professionalisieren.

Ihr Ansprechpartner

Julian Mehne
Julian Mehne
Data Scientist Machine Learning

Telefon
+49 7541-70078-719

Kontaktieren Sie uns

Als Data Scientist oder Produktverantwortlicher kommen Ihnen diese Fragen bekannt vor?

  • Wie kann ich mich von den beschränkten Ressourcen meiner lokalen Entwicklungsumgebung befreien, um auch komplexe Machine Learning Modelle mit großen Datenmengen zu trainieren und miteinander zu vergleichen?

  • Wie kann ich eine einheitliche Umgebung für meine Data Science Experten bereitstellen, in der sie gemeinsam im Team und unter einheitlichen Bedingungen experimentieren können?

  • Wie kann ich auch große Mengen synthetischer Daten generieren?

  • Wie kann ich neue oder modifizierte Machine Learning Modelle möglichst effizient in eine produktive Lösung überführen, um schnell und kostengünstig eine marktfähige Leistung bereitzustellen?

  • Wie skaliere ich meine technologische Lösung effizient, wenn meine KI Lösung einer dynamisch wachsenden Kundennachfrage gegenübersteht, ohne dabei Risiken in Bezug auf die Stabilität und Performanz eingehen zu müssen?

  • Wie kann ich auch bei sich verändernden Rahmenbedingungen langfristig eine möglichst gute Vorhersagequalität gewährleisten?

  • Wie kann ich die Ergebnisse meiner Machine Learning Modelle reproduzierbar machen und damit einen Beitrag zur Vertrauenswürdigkeit von KI leisten?

  • Kann ich die Funktionsfähigkeit im Produktivbetrieb optimal überwachen und ein professionelles Monitoring meiner KI-Lösung über den gesamten Lebenszyklus hinweg aufbauen?

Unsere Technologien im Überblick

Mehr erfahren

Ihre Vorteile mit einer leistungsfähigen Machine Learning Plattform

Skalierfähigkeit und schnelle Time to market:

  • Mit einer skalierbaren Cloudlösung arbeiten Sie in verteilten Teams und an verschiedenen Modell-Varianten effizient, transparent und zielsicher zusammen – auch bei wachsender Nachfrage Ihrer Kunden.
  • Sie können Ihre Innovationen fortlaufend weiterentwickeln - bei gleichzeitiger Stabilität der KI-Anwendungen – und schnell zu einer marktfähigen Lösung kommen.
  • Die strukturierte Aufbereitung von Ergebnissen ist genauso einfach möglich wie der Vergleich - auch rechenintensiver Validierungen.

Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit:

  • Ergebnisse, Empfehlungen und Vorhersagen sind zu jedem Zeitpunkt nachvollziehbar, da sie im Nachhinein exakt reproduzierbar sind – dank Modellversionierung.
  • Die Lösung lässt sich auch auf anderen Märkten reproduzieren.

Wiederverwendbarkeit

  • Standardisierte Prozesse erlauben die eine effiziente Bereitstellung von Software und Machine Learning Modellen in unterschiedlichen Umgebungen.
  • Der Einsatz von Building Blocks und standardisierten Services reduziert den Entwicklungsaufwand erheblich.

Managebare KI Anwendungen

  • Robuste Machine Learning Software, die zuverlässig funktioniert.
  • Änderungen an Software und ML-Modellen werden gezielt gesteuert und nachverfolgt.
  • Kontinuierliche Überwachung der Modellperformance zum frühzeitigen Erkennen von Modellschwächen.

Automatisierung und Skalierbarkeit

  • Dynamische Lastanpassung durch automatisiertes Deployment und Skalierung.
  • Effizienzsteigerung durch hohe Automatisierung.

So profitieren Sie von einem erfahrenen IT-Partner, der umfangreiches KI-Wissen und professionelle Softwareentwicklung miteinander verbindet

Wir überführen Ihren prototypisch implementierten KI Use Case bzw. PoC in eine professionelle marktreife Softwarelösung. Hierzu kombinieren wir unsere jahrelange Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb komplexer IT-Systeme mit unserem umfangreichen Know-How im Bereich Machine Learning und Künstlicher Intelligenz. Dieser Mix aus Technologie-, Methoden- und Prozesskompetenz hilft Ihnen, in kurzer Zeit kosteneffizient eine stabile, marktfähige und skalierbare KI Anwendung aufzubauen.

  • Skalierbare Ressourcen durch den Einsatz von Cloud-Technologien
    Einsatz von Azure Machine Learning, AWS Sagemaker oder anderen für Ihren Anwendungsfall passende Services sowie praktisch unbegrenzter Cloud Speicher, z.B. mit Amazon S3 oder Azure Blob Storage

  • Data Science“ kollaborativ
    Bereitstellung einer einheitlichen Entwicklungsumgebung für alle Data Science Experten und einem zentralen Code Repository, z.B. mit Azure Databricks

  • Machine Learning Modelle produktiv setzen, z.B. mit Kubeflow

  • Ganzheitliches Monitoring über den gesamten Lebenszyklus der Anwendung, z.B. mit AWS Cloudwatch oder Azure Monitoring und Application Insights

  • Vorhersagequalität verbessern über die gezielte Definition von Qualitätsparametern und Testdaten

  • Reproduzierbarkeit von Ergebnissen durch gezielte Versionierung und Historisierung von Machine Learning Modellen und eingesetzten Daten

  • Professionelles Software-Engineering und moderne Softwareentwicklung mit DevOps

Leitfaden für erfolgreiche Machine Learning Projekte

Leitfaden herunterladen

Machine Learning Verfahren in der Praxis

Machine Learning Verfahren in der Praxis Leitfaden

Leitfaden herunterladen

Machine Learning

Aktuelle Beiträge

Best Practices bei der Chatbot-Entwicklung

Damit Ihnen ein Chatbot als smarter Assistent einen Mehrwert bieten kann, muss das Konzept von Anfang an gut durchdacht sein. Doch wie kann ein Chatbot einem Unternehmen einen konkreten Mehrwert liefern und welche Technologien stecken in einem Chatbot? Hier gibt es unsere Best Practices vom Konzept bis zur Realisierung.

Hier Chatbot ausprobieren



Wie können wir Sie mit einer leistungsfähigen Machine Learning Plattform unterstützen?

Pflichtfelder *

Alle Informationen zum Datenschutz finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Ihr Ansprechpartner

Julian Mehne
Julian Mehne
Data Scientist Machine Learning

Telefon
+49 7541-70078-719