Machine Learning in der Cloud – Für meinen Use Case geeignet?

Mithilfe von Machine Learning lassen sich unter anderem Wartungskosten reduzieren, menschliches Verhalten prognostizieren und Ausfallzeiten von Produktionsanlagen minimieren – Stichwort Predictive Maintenance. Als technologische Basis bietet es sich an, auf eine standardisierte ML-Lösung in der Cloud zu setzen, um möglichst viele Teile der Anwendung zu automatisieren. Doch mit welcher Standardlösung lassen sich Ihre zentralen Anforderungskriterien am besten erfüllen?

Gängige Fragen, die in dem Kontext wichtig sind:

• Wie gut eignen sich standardisierte Machine Learning Tools in der Cloud für Ihre unternehmenseigenen Anwendungen?

• Wie hoch ist der Implementierungsaufwand?

• Welche Phasen der Entwicklung sollen automatisiert werden?