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Relevanz
Datum
71.
Vision & Werte
… in Projekten, Workshops, gemeinsamen…
72.
Feature Progression Map
Download Reporting-Template für agile Projekte
Gute Kommunikation ist alles – das gilt auch für Softwareprojekte. Während die agilen Methoden sehr viel für die Kommunikation innerhalb des Teams tun, sind Stakeholder, die nicht
73.
Datenmigration
Datenintegrität.
Die unantastbare Priorität.
Die Ablösung eines bestehenden Systems durch eine neue Lösung ist nur die halbe Miete. Der gesamte Datenbestand muss in das neue System umgezogen werden – ein nicht zu
74.
ZEISS Predictive Service
Vernetzung modernster Mikroskopietechnologie
Die Carl Zeiss Microscopy GmbH ist einer der weltweit führenden Hersteller von Mikroskopen. Diese lassen sich in Licht-, Elektronen,- Ionenstrahl- und Röntgenmikroskopiegeräte
75.
ZF TAMS für übergreifende Prüfstandverwaltung
Flexibles, erweiterbares Verwaltungssystem – ausgelegt auf die Anforderungen von Morgen
Für den Aufbau von Prüfständen müssen regelmäßig sogenannte Fertigungshilfsmittel bereitgestellt werden. Für deren
76.
Individual Solutions
… mit uns ...
Kombiniert mit unserer…
77.
Condition Based Maintenance für Seilbahnen
Lange Lebensdauer für Seilbahnen
Bequem im Skiurlaub hoch auf die Piste oder beim Wandern schnell und unkompliziert zum Bergrestaurant gondeln – in den Bergen ist eine Seilbahn nicht wegzudenken. Doch wie wird das treue
78.
Amazon Web Services vs. Microsoft Azure
Der Vergeich: Welche Cloud-Plattform ist für Ihren Anwendungsfall
die geeignete?
Sie haben beschlossen, dass Sie Ihren Anwendungsfall mittels Cloud-Technologien lösen wollen und sind sich sicher, dass der geeignete Service FaaS (Function
79.
ZF Predictive Maintenance - TraXon
Verlängerte Lebensdauer des TraXon Getriebesystems durch Predictive Maintenance
Die ZF Friedrichshafen AG nutzt Predictive Maintenance, um kontinuierlich Daten (z.B. ZF Ecofluid M Getriebeöl oder ZF Sachs Kupplung) des automatisierten
80.
Produktive KI-Lösungen mit Machine Learning Operations
KI-basierte Produkte skalieren mit MLOps in der Cloud
Sie haben mit einem Proof of Concept bewiesen, dass Ihr Use Case mit Ihrem Machine Learning Algorithmus funktioniert? Und möchten nun ein produktives, marktfähiges Produkt
