Was sind Data Driven Solutions bei doubleSlash?

Data Driven Solutions ist das Angebot von doubleSlash für nachhaltige Datenqualität und datengetriebene Entscheidungen. Kernbausteine sind Data Lakehouse und Data Intelligence , ergänzt um planbare Einstiege wie den Data Readiness Check , das Data Assessment , die Data Discovery und den Data Hub .

Warum scheitern KI-Projekte oft an den Daten?

Weil die Ergebnisse von KI-Modellen von Datenqualität abhängen. Um Datenqualität sicherzustellen, setzen wir auf Ownership, klare Prozesse und Automatisierung. Mehr dazu unter Data Quality und Skalierung für KI .

Was ist der Unterschied zwischen Data Assessment und Data Readiness Check?

Der Data Readiness Check zielt auf KI-Readiness und Datenqualität. Das Data Assessment geht breiter auf Use Cases und Potenziale ein.

Was ist der Unterschied zwischen Data Lakehouse und Data Intelligence?

Data Lakehouse und Data Intelligence lösen unterschiedliche Aufgaben: Das Lakehouse schafft die verlässliche Datenbasis, Data Intelligence macht diese Daten für Entscheidungen nutzbar. Wenn Daten verteilt oder Kennzahlen widersprüchlich sind, starten Sie mit dem Lakehouse. Ist die Basis vorhanden, führt Data Intelligence zu Dashboards, Analytics und datenbasierter KI. Details: Data Lakehouse Data Intelligence

Brauchen wir eine bestimmte Cloud-Plattform?

Nein. Wir sind technologieoffen. Wir setzen unter anderem Azure und AWS ein. Die Auswahl der Technologie folgt Ihren Anforderungen.

Wie lange dauert ein Proof of Value, und was kostet der Einstieg?

Bei klarem Scope rechnen wir mit etwa 4 bis 6 Wochen. Viele starten mit dem kostenlosen Data Readiness Check, einem Data Assessment ab 1.500 € und einem Proof of Value ab 9.900 €. Eine Übersicht der Orientierungspreise finden Sie unter &bdquo; Ihr Direkteinstieg “.

What Are Data-Driven Solutions at doubleSlash?

Data Driven Solutions is doubleSlash’s offering for sustainable data quality and data-driven decision-making. Its core components are Data Lakehouse and Data Intelligence , supplemented by structured entry points such as the Data Readiness Check , the Data Assessment , Data Discovery , and the Data Hub .

Why Do AI Projects Often Fail Because of Data?

Because the results of AI models depend on data quality. To ensure data quality, we rely on ownership, clear processes, and automation. Learn more at Data Quality and Scaling for AI .

What is the difference between a data assessment and a data readiness check?

The Data Readiness Check focuses on AI readiness and data quality. The Data Assessment takes a broader look at use cases and potential.

What is the difference between a data lakehouse and data intelligence?

Data Lakehouse and Data Intelligence address different tasks: The Lakehouse creates a reliable data foundation, while Data Intelligence makes that data usable for decision-making. If data is scattered or metrics are inconsistent, start with the Lakehouse. Once the foundation is in place, Data Intelligence leads to dashboards, analytics, and data-driven AI. Details: Data Lakehouse Data Intelligence

Do we need a specific cloud platform?

No. We are open to all technologies. We use Azure and AWS , among others. The choice of technology depends on your requirements.

How long does a Proof of Value take, and what does it cost to get started?

If the scope is clear, we estimate it will take about 4 to 6 weeks. Many clients start with the free Data Readiness Check, a Data Assessment starting at €1,500, and a Proof of Value starting at €9,900. You can find an overview of the estimated prices under “Your Quick Start .”

Data Driven Solutions

Von Datensilos zur Single Source of Truth

Data Readiness Check starten

Beratung anfragen

Datenqualität, abgesicherte Entscheidungen und KI im Regelbetrieb gehören zusammen.

Wenn Daten in Silos liegen und Kennzahlen widersprechen, scheitern Reporting, Analytics und KI an der Basis. Unsere Data Driven Solutions schaffen eine vertrauenswürdige Single Source of Truth und darauf aufbauende Insights: mit Data Lakehouse, Data Intelligence und planbaren Einstiegen.

Unsere Angebote

Einstiege und Vertiefungen

Sie müssen nicht mit der ganzen Plattform starten. Über diese Angebote steigen Sie an der Stelle ein, die für Ihre aktuelle Lage passt, und vertiefen einzelne Themen gezielt.

Auszug unserer Kunden

Mit doubleSlash haben wir unser Data-Analytics-Projekt erfolgreich und auf Augenhöhe umgesetzt. … partnerschaftlich, unkompliziert und lösungsorientiert. – Dr.-Ing. Maximilian Tschochner, Data Analyst, BMW AG

Wenn Datensilos und fehlende Datenqualität bremsen

Daten sollen Transparenz und Wettbewerbsvorteile schaffen. In der Praxis fehlen oft die Single Source of Truth und nutzbare Datenprodukte.

Typische Ausgangslagen:

Datensilos zwischen CRM, ERP, Shop, IoT und Excel
Widersprüchliche Kennzahlen ohne gemeinsame Definitionen
Aufbereitungslogik in Excel oder im BI-Tool außerhalb stabiler Data Pipelines

Manuelles Reporting und hoher Bereinigungsaufwand
KI- und Analytics-Piloten, die an der Datenqualität scheitern
Compliance-Druck (DSGVO, EU AI Act, CSRD/ESG) ohne nachvollziehbare Datenflüsse

Zuerst Datenqualität, danach Insights und KI

Unsere Data Driven Solutions setzen an dieser Stelle an. Wir schaffen eine belastbare Datenbasis (Data Lakehouse) und ermöglichen dadurch Reporting, Analytics und datenbasierte KI (Data Intelligence), mit Blueprints, Infrastructure as Code und Enablement Ihrer Teams, damit Ihre Teams die Lösung im Alltag selbst betreiben und weiterentwickeln können.

Saubere Datenprodukte sind die Voraussetzung für Self-Service und Automatisierung. Langfristig ermöglichen sie neue Geschäftsmodelle (Monetize).

Andere Anbieter bauen Dashboards oder stellen nur die Plattform bereit. Wir beginnen bei der Datenqualität. Wir hören nicht beim Prototyp auf. Wir bleiben dabei, bis die Lösung im Tagesgeschäft zuverlässigen Nutzen erzeugt.

Für Data Explorer & Data Champion