Data Intelligence

KPI-Dashboards, Predictive Analytics und Anomalieerkennung

Die Daten sind vorhanden, und trotzdem warten Fachbereiche auf Reports, Excel-Reporting veraltet schnell, und KI bleibt im Pilot.

Mit der Data Intelligence Solution machen wir aus qualitätsgesicherten Datenprodukten nutzbare Insights: rollenbasierte KPI-Dashboards, Predictive Analytics, Self-Service mit KI-gestützter Datenabfrage (Ask your Data) sowie Anomalieerkennung. Teams entscheiden datenbasiert und automatisieren wiederkehrende Auswertungen.

Von der Beratung bis zur Umsetzung begleiten wir Unternehmen über alle Schritte, von Assessment und Proof of Value bis zu produktionsreifen Cockpits und KI im Regelbetrieb. Der Einstieg bleibt technologieoffen und über Festpreis-Pakete planbar.
 

• Schneller zu Insights:
  Time-to-Insight durch Self-Service und vorkonfigurierte Dashboards verkürzen
• Reporting automatisieren:
  wiederkehrende Reports aus Quellsystemen und Datenprodukten automatisch aktualisieren
• KI im Alltag:
  Anomalieerkennung, gesicherte Vorhersagen und Empfehlungen operationalisieren

Viele Organisationen haben bereits Reporting-Lösungen. Dennoch können Fachbereiche ihre fachlichen Fragen oft nicht selbst beantworten: Es fehlt eine integrierte, nutzbare Datenbasis mit Datenprodukten, auf denen Use Cases einfach und selbstständig aufsetzen. Ohne diesen Zugang bleiben Entscheidungen langsam und Automatisierung kommt nicht in den Alltag.
 

Typische Signale:

• Fachbereiche ohne einfachen Zugang zu freigegebenen, verständlichen Datenprodukten
• Ad-hoc-Analysen, die beim BI- und Analytics-Team im Ticket-Stau landen und Bearbeitungszeit kosten
• Reporting-Lösungen, die Kennzahlen zeigen, aber keine schnellen Antworten auf neue Fachfragen liefern

• Use Cases, die an Usability und Integration der Datenbasis scheitern statt an der Fachidee
• Dashboards ohne Self-Service, KI-gestützte Datenabfrage (Ask your Data) oder rollenspezifische Sichten
• Modelle und Vorhersagen, die im Pilot stecken und nicht in Entscheidungen oder Automatisierung münden

Data Intelligence schließt genau diese Lücke: einfachen, gut nutzbaren Zugang zu Datenprodukten, damit Teams effektiv und effizient entscheiden und Handlungsoptionen automatisieren können. Fehlt die integrierte Basis noch, setzen wir auf dem Data Lakehouse auf oder starten dort.

Die Leitfrage lautet: Wie bekommen Fachbereiche nutzbaren Zugang zu Datenprodukten, um datengetrieben zu entscheiden und zu handeln?

Aus Datenprodukten werden Entscheidungen und Handlungsempfehlungen

Die Data Intelligence Solution ist der zweite Baustein. Sie setzt auf den Datenprodukten des Data Lakehouse auf und schafft einfachen Zugang zu konkreten Insights.

Drei Themen greifen ineinander: Reporting, Analytics und datenbasierte KI.

Wir wählen und kombinieren bestehende BI- und KI-Bausteine passend zu Ihrem Stack. Die Insight-Schicht bleibt mit der Datenplattform verzahnt: Lineage und Qualität reichen bis ins Dashboard, damit Anforderungen aus dem EU AI Act und Datenschutz handhabbar bleiben.
Wir liefern Entscheidungsgrundlagen und automatisierbare Entscheidungslogik.

Bei klarem Scope liefern wir einen Proof of Value in etwa 4 bis 6 Wochen. Als Einstieg eignet sich der Data Readiness Check in etwa 15 Minuten. Für Use Cases und Potenziale steht das Data Assessment bereit.

Was Sie konkret gewinnen:

• Dashboards, die genutzt werden:
  rollenbasierte Cockpits mit gemeinsamen Definitionen

• Reporting automatisieren:
  wiederkehrende Reports automatisch aktualisieren

• Self-Service:
  inklusive KI-gestützter Datenabfrage (Ask your Data) auf freigegebenen Datenprodukten

• Anomalieerkennung und gesicherte Vorhersagen:
  Frühwarnung, Prognosen und Handlungsempfehlungen im Regelbetrieb

Wir starten bei den Business-Fragen: Welche KPIs und Zielgruppen brauchen wir, welche Use Cases haben den klarsten Nutzen? Wir bewerten den Reifegrad Ihrer Datenprodukte. Im Proof of Value entsteht bei klarem Scope in etwa 4 bis 6 Wochen ein lauffähiges Dashboard, Analytics-Modell oder eine gesicherte Vorhersage inklusive Nutzenbewertung für die Entscheidung zur Skalierung.

In der Implementierung folgen produktionsreife Cockpits, Reporting-Pipelines von den Datenprodukten zu den Konsumenten, Self-Service-Konfiguration und, wo vorgesehen, operationalisierte KI inklusive MLOps. Enablement stellt sicher, dass Fachbereiche und Analytics-Teams die Lösungen im Alltag tragen.

Technologieoffen arbeiten wir unter anderem mit etablierten BI-Tools. Wo es besser passt, bauen wir Dashboards auch komplett individuell auf Ihre Abläufe und Kennzahlen zugeschnitten:

• Automatisiertes Unternehmensreporting:
  Management-Cockpits und wiederkehrende Reports, deren Kennzahlen automatisch aus Quellsystemen und Datenprodukten aktualisiert werden.
• Rollenbasierte Dashboards:
  Qualität, Service oder Vertrieb sehen die eigenen Steuerungsgrößen in passenden Sichten.
• Self-Service und KI-gestützte Datenabfrage (Ask your Data):
  Fachbereiche beantworten Ad-hoc-Fragen selbst und entlasten Data Engineering bei Routineanfragen.
• Monetarisierungs-Insights:
  Nutzung und Upsell sichtbar machen als Input für die Monetarisierung.

• Gesicherte Vorhersagen:
  Prognosen zu Wartung, Nachfrage oder Erlösen, von der Validierung im Proof of Value bis zum Regelbetrieb.
• BI-Modernisierung:
  Restrukturierung oder Cloud-Migration gewachsener Dashboard-Landschaften, wenn Performance und Wartbarkeit leiden.
• Monitoring und Anomalieerkennung:
  Digitale Services und Assets werden kontinuierlich beobachtet; Abweichungen lösen Handlungsbedarf aus, bevor der Schaden groß wird.