Mit unserer Checkliste
Schritt für Schritt zu
besserer Datenqualität
Ursachen erkennen und Maßnahmen vorbereiten
Wie finden Sie heraus, warum Ihre Daten unvollständig, uneinheitlich oder schwer nutzbar sind? Entscheidend ist, Datenquellen, Erfassungsprozesse und Verantwortlichkeiten gemeinsam zu betrachten. Die Checkliste für bessere Datenqualität unterstützt Sie dabei, Schwachstellen systematisch zu untersuchen und geeignete Maßnahmen vorzubereiten.
Was bedeutet Datenqualität?
Datenqualität beschreibt, wie gut Daten für ihren vorgesehenen Zweck geeignet sind. Dazu zählen beispielsweise Vollständigkeit, einheitliche Formate und nachvollziehbare Informationen. Welche Anforderungen gelten, hängt davon ab, wofür die Daten genutzt werden sollen.
Probleme können sowohl in vorhandenen Datenbeständen als auch bei der Erfassung und Weiterverarbeitung entstehen. Eine strukturierte Betrachtung hilft, die Ursachen einzugrenzen.
Worauf sollten Sie bei der Datenqualität achten?
Bevor Sie einzelne Datenbestände bereinigen, sollten Sie drei Fragen beantworten:
Datenquellen: Wo liegen die benötigten Daten und welche Datensilos erschweren den Zugriff oder Austausch?
Verantwortung: Wer legt Qualitätsanforderungen fest und wer kümmert sich um deren Umsetzung?
Erfassung und Struktur: Wo entstehen fehlende Angaben, uneinheitliche Formate oder unklare Dokumentation?
Diese Fragen geben einen ersten Überblick. Die vollständige Checkliste behandelt sieben Themenfelder und führt durch die Untersuchung möglicher Verbesserungsmaßnahmen.
Das erwartet Sie in der Checkliste
Datenmanagement: Ein strukturierter Blick auf Datenquellen, Datensilos und mögliche Fehlerursachen.
Verantwortlichkeiten und Datenstrategie: Fragen zu Rollen, strategischen Zielen und nachvollziehbaren Datenflüssen.
Datenqualitätsregeln und Datenerfassung: Orientierung zu gültigen Formaten, Pflichtfeldern, Wertebereichen, Dubletten und fehlenden Werten.
Datenbereinigung und Mitarbeitende: Hinweise zu konsistenten Benennungen, Formaten und Einheiten sowie zu Austausch und Schulung im Team.
Die Checkliste richtet sich an Datenverantwortliche, Fachbereiche und IT-Teams, die Datenqualität systematisch verbessern möchten.
Wo sollten Sie mit besserer Datenqualität beginnen?
Nutzen Sie die Checkliste, um Ursachen sichtbar zu machen und Ihre nächsten Maßnahmen zu strukturieren.
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