Machine Learning Projekte haben zusätzliche Herausforderungen, da teilweise sehr komplex sind. Daher legt unser Vorgehensmodell Augenmerk auf die Modellbildung und sorgt dafür, dass die Ressourcen dort sinnvoll genutzt werden (agil, schnell zum MVP, fail fast etc.).

Automatisierte Erkennung von Anomalien durch Zeitreihen: Wir zeigen Ihnen mögliche Verfahren und an einem konkreten Software-Produktbeispiel, wie das mit einer Monitoring Lösung gelingt, So sind Sie in der Lage, Performance Probleme effizienter zu lösen.

Mithilfe von Machine Learning lassen sich auch Wartungskosten reduzieren, menschliches Verhalten prognostizieren und Ausfallzeiten von Produktionsanlagen minimieren. Wir zeigen Ihnen, mit welchen Standardlösungen sich Ihre zentralen Anforderungskriterien lösen. 

Aufgrund der Komplexität von Predictive Maintenance Projekten eignet sich eine Business Case Betrachtung. Diese Vorlage unterstützt Sie bei der Strukturierung, liefert Ihnen Input für relevante Fragen und hilft Ihnen dabei den Einsatz von Predictive Maintenance im Ihrem spezifischen Unternehmenskontext besser zu verstehen.

Predictive Maintenance Projekte sind oft komplex und haben viele Abhängigkeiten. Deshalb können einige Stolperfallen während den Projekten auftreten. Mögliche Hindernisse liegen neben dem Business Case und der Zielsetzung auch in der Teststrategie. Wir haben fünf der häufigsten Fehler identifiziert und geben Ihnen Tipps wie Sie sie vermeiden können.

Störungen in Anlagen und Maschinen stellen ein großes Problem dar. Um ungeplante Ausfälle und langwierige Wartungsprozesse zu vermeiden, bieten wir mit unserer intelligenten Störungserkennung die Möglichkeit, Anlagen und Maschinen in Echtzeit zu überwachen. So können Ausfälle frühzeitig erkannt und Wartungsprozesse effizienter gestaltet werden. 

Daten werden bereits seit einiger Zeit als das „Öl des 21. Jahrhunderts“ bezeichnet. Dieser Vergleich ist daher so passend, da Daten sich verhalten wie Rohöl: Nur effektiv aufbereitet und effizient bereitgestellt erzeugen beide Ressourcen einen Nutzen. Bei Datenprodukten verhält es sich genau so: Das Paradigma geht über das einfache Bereitstellen von Rohdaten, Aggregaten oder Kennzahlen hinaus. Datenprodukte sind der nächste Schritt in der Nutzung von Daten, bei welcher der erzeugte Nutzen im Vordergrund steht.

Sie haben beschlossen, dass Sie Ihren Anwendungsfall mittels Cloud-Technologien lösen wollen und sind sich sicher, dass der geeignete Service FaaS (Function as a Service) sein wird. Doch welcher Anbieter ist der Richtige? Dieser Cloud-Plattformvergleich gibt Ihnen eine Auswahl an Kriterien, mit deren Hilfe Sie qualifiziert bewerten und vergleichen können, um am Ende den für Sie passenden Anbieter zu wählen.
 

Egal ob im Privaten oder im Berufsleben – wir sind mittlerweile tagtäglich einer wahren Flut an Informationen ausgesetzt. “Um bei dieser Informationsflut noch den Überblick behalten zu können und dennoch auf Basis einer möglichst breiten Informationsgrundlage eine datengetriebene Entscheidungen fällen zu können, bedarf es eines Mediums, über das die Informationen effizient vermittelt werden können. Ein solches Medium ist die Datenvisualisierung.

Es ist wichtig, flexible Tarifmodelle und Abrechnungsprozesse anzubieten, um den Kundenwünschen und Matkbedürfnissen bei digitalen Services gerecht zu werden. Diese Anforderungen werden von Subscription Managment Systeme unterstützt. Welcher Anbieter passt zu Ihrer IT-Infrastruktur und Ihren Abrechnungssystemen? In diesem Whitepaper vergleichen wir für Sie einige Lösungsanbieter.

Gute Kommunikation ist alles, das gilt auch für Softwareprojekte. Während die agilen Methoden sehr viel für die Kommunikation innerhalb des Teams tun, sind Stakeholder meistens außen vor. Eine Feature Progression Map schafft die nötige Transparenz. Dabei werden die Phasen und Artefakte in der X-Achse und die Features bzw. Funktionen auf der Y-Achse aufgetragen. 
 

Unternehmen fällt die Auswahl einer passenden Managed File Transfer Lösung oft schwer. Wichtig ist, sich über die Anforderungen im Unternehmen bewusst zu sein. Die Bewertungsmatrix hilft Ihnen dabei abzuwägen, ob ein Tool die nötigen Anforderungen erfüllt.

Unzählige Unternehmen sind derzeit mit dem Thema Content Collaboration Plattform in Berührung gekommen. Doch was genau verbirgt sich hinter dem Kürzel CCP? Und was müssen Sie dabei beachten? In diesem Whitepaper erhalten Sie alle Informationen zu diesem Thema.

In diesem Whitepaper erfahren Sie, welche Faktoren bei der Auswahl der geeigneten Business Cloud wichtig sind. Ein direkter Anbietervergleich bietet Ihnen eine Übersicht über den Funktionsumfang der Business Clouds der größten Cloud-Anbieter.