Leitfaden für das angepasste Vorgehensmodell

Machine Learning Verfahren können aus Ihren Daten aktiven Mehrwert generieren, der über die klassische Datenanalysephase hinausgeht. Je mehr Datenmengen Sie haben, umso mehr Potenzial schlummert auch, daraus Mehrwerte für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen zu generieren. Die Technologie ist aber komplex und erfordert technologisches und methodisches Know-how, um sie für den eigenen Anwendungsfall sinnvoll einsetzen zu können.

Machine Learning Projekte haben zusätzliche Herausforderungen, da sie vor allem komplexer sind. Daher legt unser Vorgehensmodell besonderes Augenmerk auf die Modellbildung und sorgt dafür, dass die Ressourcen dort sinnvoll genutzt werden (agil, schnell zum MVP, fail fast etc.).

Mit dem angepassten Vorgehensmodell führen wir Sie sicher durch das Minenfeld von Fallstricken und Risiken solcher Projekte - für das erfolgreiche Gelingen Ihres Machine Learning Vorhabens. Wir bieten ein strukturiertes Vorgehen, um kostengünstig aus der Vielzahl möglicher Anwendungen die geschäftlich sinnvollen Anwendungsfälle zu identifizieren.