Ein Bauteilfehler wird im Feld entdeckt. Die Fragen kommen sofort: Welche Maschinen sind betroffen? Welcher Lieferant? Welche Charge? Wenn Daten fehlen, dauert es Tage oder Wochen, bis belastbare Antworten vorliegen – während Kosten und…
ZEISS Predictive Service: Digitale Services neu gedacht
Die Zukunft des Servicegeschäfts ist digital, individuell und abonnierbar. Doch wie wird aus dieser Vision ein tragfähiges Geschäftsmodell?
Im Rahmen des Aachener…
Unser Leitfaden für das angepasste Vorgehensmodell zur
erfolgreichen Nutzung von Machine Learning
Machine Learning ist die Technologie der Zukunft und kann aus Ihren Daten einen aktiven Mehrwert generieren, der über die klassische…
Von Daten zum Wettbewerbsvorteil
Mit Data Science und Machine Learning Methoden werden bisher unbekannte, komplexe Muster auch in großen Datenmengen erkannt. Damit werden Vorhersagen getroffen, die es ermöglichen:
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Aufbereitung von After Sales Daten durch automatisierte Datenpipeline
Bei vielen Unternehmen liegen die verschiedenen After Sales Daten meist getrennt voneinander – z.B. Daten über Reklamationen, Kundenzufriedenheitsumfragen oder…
Bessere Produkte durch datenbasierte Entscheidungen
Die Produktperformance permanent im Blick behalten – keine einfache, aber eine zentrale Aufgabe im Produktmanagement. Data Insights unterstützt Sie genau bei dieser…
Zeitersparnis und optimale Qualität durch Datenprodukte
Egal, ob es um die Analyse von Zusammenhängen, das Training intelligenter Algorithmen oder die Entwicklung datenbasierter Anwendungen geht: Ohne die passende Datenbasis braucht die…
100% sicher entscheiden
Mittelständische und wachsende Unternehmen möchten sicher und datenbasiert entscheiden. Es wird immer schwieriger, den Überblick über die verschiedenen Datenquellen zu behalten, eine hohe…
Optimieren & Skalieren
Ob Reporting, Dashboards oder bestehende Analytics-Lösungen: Der nächste Schritt ist klar. Sie wollen automatisieren, Datenqualität steigern oder Ihr bestehendes System effizient weiterentwickeln –…
Mit Ihrem Data Use Case schnell in die Praxis
Sie stehen am Anfang Ihrer Data Journey? Die ersten Use Cases sind identifiziert doch Datensilos, unstrukturierte Daten oder mangelnde Datenqualität bremsen Ihren Einstieg in datengetriebene…
