Was ist Ask your Data?

Ask your Data ist eine Form von Self-Service BI, bei der Nutzerinnen und Nutzer Daten in natürlicher Sprache abfragen. Statt nur durch vorbereitete Dashboards zu navigieren, stellen sie Fachfragen per Chat und erhalten Antworten, Drill-downs oder Visualisierungen.

Wie unterscheidet sich Ask your Data von klassischen BI-Dashboards?

Dashboards zeigen vordefinierte Sichten. Ask your Data ergänzt diese Sichten um dynamische Fragen. Das ist besonders hilfreich, wenn Fachbereiche im Meeting neue Hypothesen prüfen oder Kennzahlen aus einem anderen Blickwinkel verstehen wollen.

Wann lohnt sich Self-Service BI mit natürlicher Sprache?

Self-Service BI lohnt sich, wenn viele wiederkehrende Ad-hoc-Fragen entstehen, Fachbereiche schneller entscheiden wollen und IT oder Data Engineering durch Report-Anpassungen stark gebunden sind.

Welche Datenbasis brauche ich für Ask your Data?

Sie brauchen freigegebene, verständliche und qualitätsgesicherte Datenprodukte oder eine vergleichbare Datenbasis. Wichtig sind klare KPI-Definitionen, Rollenrechte und ein semantisches Modell, das Fachbegriffe mit Datenstrukturen verbindet.

Wie bleibt die Datenabfrage sicher und nachvollziehbar?

Sicherheit entsteht durch Rollen- und Rechtekonzepte, Governance, dokumentierte Datenherkunft und kontrollierte Zugriffspfade. Ask your Data sollte nicht direkt auf beliebige Rohdaten zugreifen, sondern auf geprüfte Datenprodukte und semantische Modelle.

Kann Ask your Data bestehende Power-BI-Dashboards ersetzen?

In vielen Fällen ergänzt Ask your Data bestehende BI-Dashboards. Standardisierte Management- oder Prozess-Cockpits bleiben sinnvoll. Dynamische Fachfragen, Varianten und Drill-downs lassen sich dagegen oft besser über Self-Service und Chat abdecken.

Wie starte ich einen Ask-your-Data-Piloten?

Ein sinnvoller Pilot beginnt mit einem klaren Fachbereich, wenigen priorisierten Fragen und einer geprüften Datenbasis. doubleSlash unterstützt von der Readiness-Prüfung über den Proof of Value bis zur skalierbaren Umsetzung.

What Is Ask Your Data?

Ask Your Data is a form of self-service BI in which users query data using natural language. Instead of simply navigating through pre-built dashboards, they ask specific questions via chat and receive answers, drill-downs, or visualizations.

How Does Ask Your Data Differ From Traditional Bi Dashboards?

Dashboards display predefined views. Ask your Data supplements these views with dynamic questions. This is particularly helpful when business units want to test new hypotheses during meetings or understand key metrics from a different perspective.

When Is Self-Service Bi With Natural Language Worth It?

Self-service BI is worthwhile when there are many recurring ad hoc queries, business units want to make decisions more quickly, and IT or data engineering teams are heavily tied up with report customizations.

What Kind of Data Set Do I Need for Ask Your Data?

You need approved, understandable, and quality-assured data products or a comparable database. It is important to have clear KPI definitions, role-based access rights, and a semantic model that links technical terms to data structures.

How Can Data Retrieval Remain Secure and Traceable?

Security is achieved through role- and permission-based models, governance, documented data provenance, and controlled access paths. Ask your Data should not access raw data directly, but rather verified data products and semantic models.

Can Ask Your Data Replace Existing Power Bi Dashboards?

In many cases, Ask your Data complements existing BI dashboards. Standardized management or process dashboards remain useful. Dynamic business questions, variations, and drill-downs, on the other hand, are often better addressed through self-service and chat.

How Do I Launch an Ask-Your-Data Pilot Program?

A successful pilot project starts with a clearly defined scope, a few prioritized questions, and a validated data set. doubleSlash provides support from the readiness assessment through the proof of value to scalable implementation.

Self-Service BI mit Ask your Data

Fachbereiche stellen Fragen in natürlicher Sprache, erhalten Antworten und Visualisierungen in Sekunden und entlasten IT sowie Data Teams.

Mit Ask your Data wird Self-Service BI einfacher: Nicht jedes neue Reporting-Bedürfnis wird zum Dashboard-Projekt. Stattdessen fragen Fachbereiche ihre freigegebenen Unternehmensdaten per Chat ab, drillen in Antworten hinein und treffen schneller datenbasierte Entscheidungen.

Wir verbinden dafür Data Intelligence, semantische Datenmodelle, Datenqualität und Governance, damit Ask your Data klassische Dashboards sinnvoll ergänzt und aus fragmentierten Daten nutzbare Insights entstehen.

Warum klassische Dashboards nicht mehr reichen

Viele Unternehmen haben BI-Tools und Dashboards im Einsatz. Trotzdem bleiben Fachbereiche abhängig von Data Engineering oder IT, sobald neue Fragen entstehen: ein zusätzlicher Filter, eine andere Sicht, ein neuer Zeitraum, eine KPI-Erklärung. Die Folge sind Wartezeiten, Excel-Exporte und immer neue Dashboards, die gepflegt werden müssen.

Typische Signale:

Fachbereiche warten bei Ad-hoc-Fragen auf IT oder Data Teams.
Dashboard-Landschaften wachsen schneller als ihre Wartbarkeit.
KPIs sind vorhanden, aber Definitionen und Datenvertrauen fehlen.
Beschlüsse werden im Meeting vertagt, weil die nötige Sicht fehlt.
Aufbereitungslogik steckt im BI-Tool oder in Excel statt in stabilen Datenprodukten.

Ask your Data dreht diesen Ablauf um:

Fachbereiche starten mit ihrer Frage, nicht mit einem vordefinierten Dashboard-Pfad.

Ask your Data

Data Intelligence im Dialog

Ask your Data ist Self-Service Analytics in natürlicher Sprache. Nutzerinnen und Nutzer fragen zum Beispiel nach Umsatzentwicklungen, Qualitätsabweichungen, Servicefällen oder Vertriebsdaten. Die Lösung übersetzt diese Frage in eine kontrollierte Datenabfrage, liefert eine Antwort und kann passende Visualisierungen erzeugen.

Entscheidend ist nicht nur das Chat-Interface. Entscheidend ist die Datenbasis dahinter: ein semantischer Layer mit verständlichen KPI-Definitionen, freigegebenen Datenprodukten, Rollenrechten, Lineage und Governance. Dadurch bleibt die Datenabfrage nachvollziehbar und sicher.

Wir setzen Ask your Data als Teil der Data Intelligence Solution um. Wir prüfen, welche Datenquellen, KPIs und Fachfragen geeignet sind, schaffen die notwendige semantische Schicht und integrieren den Self-Service in Ihre bestehende BI- und Datenarchitektur.

Datenaufbereitung als Hausbau: Von unsortierten Bauteilen über die Raw, Trusted und Refined Zone bis zum fertigen Haus als Sinnbild für nutzbare Datenprodukte.

Was Sie mit Self-Service BI gewinnen

Schnellere Time-to-Insight

Fachbereiche beantworten neue Fragen direkt im Arbeitsfluss. Statt auf neue Reports zu warten, können sie Antworten prüfen, nachfragen und nächste Entscheidungen vorbereiten.

Weniger Dashboard-Wildwuchs

Nicht jede neue KPI-Variante braucht ein eigenes Frontend. Ein sauberer semantischer Layer macht Daten dynamisch nutzbar und reduziert Pflegeaufwand in gewachsenen BI-Landschaften.

Mehr Fokus für Data Teams

Data Engineers und BI-Teams werden von Routineanfragen entlastet. Sie können sich stärker auf Datenqualität, Datenprodukte, Plattform, Governance und anspruchsvollere Analytics- oder KI-Use-Cases konzentrieren.

Was wir für Ask your Data liefern

Use-Case- und KPI-Schärfung:
Wir starten bei den Business-Fragen: Welche Entscheidungen sollen schneller werden, welche KPIs sind relevant, welche Fachbereiche profitieren zuerst?
Semantischer Layer und Datenmodell:
Wir strukturieren Kennzahlen, Begriffe und Berechtigungen so, dass Datenfragen fachlich verständlich und technisch kontrolliert beantwortet werden.
Self-Service Analytics und Conversational Analytics:
Wir setzen die Ask-your-Data-Funktion auf Ihrer Datenbasis um und verbinden sie mit passenden Visualisierungen, Dashboards oder BI-Werkzeugen.

Governance und Sicherheit:
Rollen, Datenzugriffe, Qualität und Nachvollziehbarkeit werden von Beginn an berücksichtigt, damit Self-Service nicht zu Schatten-IT wird.
Enablement für Fachbereiche und Data Teams:
Wir begleiten Adoption, Fragelogik, KPI-Verständnis und Betriebsmodell, damit Ask your Data im Alltag genutzt wird.
Blueprints, Acceleratoren und Technologieoffenheit:
Wir nutzen wiederverwendbare Muster aus Data-Lakehouse- und Data-Intelligence-Projekten, arbeiten technologieoffen und vermeiden unnötigen Vendor-Lock-in.

Für wen eignet sich Ask your Data?

Ask your Data passt besonders für Organisationen, die bereits Reporting, BI oder Data Analytics nutzen und jetzt schneller, skalierbarer und nutzerfreundlicher werden wollen. Für Data Explorer kann das der nächste Schritt nach ersten Dashboards sein. Für Data Champions ist es ein Hebel, um bestehende Analytics-Landschaften zu skalieren und Fachbereiche stärker zu befähigen.

Guter Fit:

Wenn die Datenbasis noch nicht tragfähig ist, starten wir mit Data Readiness, Data Assessment oder Data Lakehouse-Bausteinen. Ask your Data funktioniert nur so gut wie die Daten, Definitionen und Governance dahinter. Genau deshalb betrachten wir Use Case, Datenprodukt und Betriebsmodell gemeinsam.

Head of Data, BI-Lead oder CDO möchte Time-to-Insight verkürzen.
Fachbereiche brauchen Ad-hoc-Antworten auf operative und strategische Datenfragen.
Bestehende Dashboards sind wichtig, aber zu starr für neue Fragestellungen.
Data Teams sollen weniger Ticket-Anfragen und mehr Wertschöpfung leisten.
Eine Datenplattform, ein Data Lakehouse oder qualitätsgesicherte Datenprodukte sind vorhanden oder im Aufbau.

So starten wir

Readiness klären

Eine Person prüft mit einer großen Lupe einen Datenverlauf in einem Diagramm.

Wir prüfen Datenbasis, KPI-Definitionen, typische Fachfragen, Berechtigungen und Tool-Landschaft. Daraus entsteht ein realistischer Einstieg statt ein abstraktes KI-Versprechen.

Proof of Value umsetzen

Eine Person präsentiert einen Laptop mit einer Sprechblase und einem Balkendiagramm auf dem Bildschirm.

Für einen priorisierten Use Case bauen wir einen lauffähigen Ausschnitt: Datenanbindung, semantisches Modell, Beispiel-Fragen, Antworten und Visualisierung.

Skalieren und betreiben

Zwei Personen betreuen ein Dashboard mit verbundenen Datenmodulen; eine Person hält ein Tablet.

Nach erfolgreicher Validierung erweitern wir Datenprodukte, Rollen, Governance, Monitoring und Enablement. So wird aus dem Pilot ein nutzbarer Self-Service im Regelbetrieb.