Your guide to the
customized process model

Wie wird aus einer Machine-Learning-Idee eine Lösung für den Unternehmensalltag? Entscheidend sind ein geeigneter Anwendungsfall, eine strukturierte Modellentwicklung und die geplante Integration in bestehende Systeme. Der Leitfaden zum Machine-Learning-Vorgehensmodell gibt Ihnen dafür einen methodischen Rahmen.

Ein Vorgehensmodell strukturiert die Arbeitsschritte eines Machine-Learning-Projekts und macht Übergänge zwischen fachlicher Aufgabe, Modellbildung und Systemintegration nachvollziehbar.

Das angepasste Modell von doubleSlash gliedert sich in zwei Schritte: Im Discovery Process werden Daten und Machbarkeit zunächst mit einem Prototyp geprüft. Eine Go-/No-Go-Entscheidung klärt, ob die weitere Umsetzung sinnvoll ist. Im anschließenden Development Process wird die Lösung iterativ entwickelt und in den produktiven Einsatz überführt.

Bevor Sie mit der Modellbildung beginnen, sollten Sie drei Fragen beantworten:

• Anwendungsfall: Welches fachliche Problem soll gelöst werden und woran lässt sich der Nutzen erkennen?

• Ressourcen: Welche Daten, Kenntnisse und Kapazitäten stehen für Entwicklung und Erprobung zur Verfügung?

• Integration: In welchem System soll das Modell später genutzt werden und welche Schnittstellen werden benötigt?

Diese Fragen helfen, das Vorhaben einzugrenzen. Die konkreten Schritte des angepassten Vorgehensmodells vertieft der Leitfaden

• Discovery Process: Eine frühe Prüfung von Anwendungsfall, Daten und technischer Machbarkeit als Grundlage für die Investitionsentscheidung.

• Development Process: Ein strukturiertes Vorgehen für Datenintegration, Modellbildung und iterative Weiterentwicklung.

• Produktiver Einsatz und Monitoring: Aspekte der Systemintegration und der laufenden Überwachung der Modellqualität.

• Typische Stolperstellen: Aspekte, die bei Planung und Umsetzung frühzeitig berücksichtigt werden sollten.

Der Leitfaden richtet sich an Projektverantwortliche, Data-Science-Teams und IT-Verantwortliche, die Machine Learning im Unternehmen einsetzen möchten.