Data Readiness Check
Ihre Datenlage für KI einordnen
Klarheit, mit der Sie KI voranbringen
Bevor KI-Initiativen skalieren können, braucht es Klarheit: Welche Voraussetzungen sind bereits vorhanden, wo liegen Risiken – und welche nächsten Schritte bringen wirklich weiter?
Genau dafür wurde der Data Readiness Check entwickelt. Statt eines schnellen Scans entsteht ein belastbares Lagebild: Wo Ihre Datenbasis und Organisation bereits tragfähig sind und wo die größten Hebel liegen.
Sie erhalten eine fundierte Ersteinschätzung mit strukturierten Ergebnissen und realistischen nächsten Schritten passend zu Ihrem Reifegrad.
Orientierung statt weiterer Pilotprojekte
Die Auswertung schafft eine gemeinsame Grundlage für Fachbereich, IT und Steuerung. So wird sichtbar,
- welche Voraussetzungen bereits vorhanden sind,
- wo Datenqualität oder Organisation noch bremsen,
- und welche Maßnahmen den größten Nutzen bringen.
Statt weiter zu raten oder isoliert zu pilotieren, entsteht eine priorisierte Richtung für den weiteren Ausbau.
Ohne Vorprojekt und ohne technischen Aufwand
Der Check ist bewusst schlank gehalten: keine Anbindung Ihrer Produktivsysteme, keine vorbereiteten Exporte und keine IT-Freigaben. Alles basiert auf einem geführten Gespräch mit ehrlichen Antworten.
Als erste Stufe auf dem Weg zu Data Quality & Skalierung für KI ist der Check der Einstieg in einen durchdachten Pfad bis zum Regelbetrieb – eingebettet in Make Smart bei doubleSlash.
So läuft der Check
Es geht darum, Wirkungsziele, Datenlage und operative Reife auf einen Nenner zu bringen, bevor Sie in große Vorhaben investieren.
Die Themen im Chat
Was Sie am Ende in der Hand haben
Was der Check nicht ersetzt
Zeit
Starten Sie Ihren Data Readiness Check!
Nutzen Sie das Formular auf dieser Seite, um den Chat zu beginnen. Nach dem Absenden startet der Dialog.
Der kostenlose Check ist die erste Stufe auf Ihrem Weg zu Data Quality & Skalierung für KI. Anschließend können Sie beispielsweise in den Ergebnis-Workshop mit Fixpreis, in die Begleitung einzelner Maßnahmen und, über eine ausreichend tragfähige Datenbasis, in die KI-Umsetzung wechseln.
Fragen und Antworten
Brauche ich Vorwissen zu Data Lakehouse oder Medallion-Architektur?
Unsere Situation ist sehr speziell – lohnt sich der Check trotzdem?
Ist der Check dasselbe wie das Data Assessment von doubleSlash?
Warum ist der Check kostenlos?
Werden die Daten gespeichert?
Make Smart: Die Power von Daten und KI
Erfolgsfaktor Datenbasis (Blog-Post)
Datenqualität in der Praxis (Blog-Post)
Haben Sie Fragen oder möchten Sie einen Inhouse-Workshop?