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Relevanz
Datum
332.
Telematikdaten Management
… ihrer Fahrzeuge untersagt wird.
Herausforderungen für die Hersteller von Fahrzeugen
Wollen OEMs weiter nutzenbringende Connected Car Services für ihre Kunden anbieten, stehen sie vor einem gewissen Handlungsdruck. Sie müssen Klarheit in Ihre…
333.
ZF IoT-Messdatenplattform
… Speicherort verbessern die Vergleichbarkeit und Weiterverwertung der Informationen. Das Ergebnis: mehr Effizienz der Mitarbeitenden, weniger Zeit und Aufwand für Fahrzeugtests sowie langfristige Kosteneinsparungen.
Optimierte Verwaltung und Analyse von…
334.
ZEISS Update-Management
… im Umfeld hochpräziser Mikroskopiesysteme: Eine gemeinsam mit ZEISS weiterentwickelte Lösung auf Basis des bestehenden Update Managers.
Diese zentrale Verwaltungsplattform von doubleSlash ermöglicht sichere und effiziente Software-Updates…
335.
Gemeinwohl-Bilanz
… Auf einer Skala von -3.600 bis +1.000 haben wir es beim aktuellen Audit geschafft, unsere Punktzahl von 324 auf beeindruckende 371 zu steigern – ein deutliches Zeichen dafür, dass wir uns kontinuierlich weiterentwickeln.
Was diese Steigerung für…
336.
Moderne Softwareentwicklung mit DevOps
… ausgeführt, dabei werden Integrations-Probleme laufend entdeckt und gemeldet. Entscheidend sind frühe Warnungen bei auftretenden Problemen.
Sofortige automatische Tests decken Fehler zeitnah auf. Durch Continuous Delivery wird eine ständige Verfügbarkeit…
338.
Betrieb & Wartung
… ändern sich oder kommen neu hinzu. Ob sich Software ohne allzu hohe Kosten anpassen lässt, wird über die passende und gute Software-Architektur entschieden. Microservices zum Beispiel gelten allgemein hin als sehr wartungsfreundlich.
Software…
339.
Data Hub Unternehmensreporting
…100% sicher entscheiden
Mittelständische und wachsende Unternehmen möchten sicher und datenbasiert entscheiden. Es wird immer schwieriger, den Überblick über die verschiedenen Datenquellen zu behalten, eine hohe Datenqualität…
340.
Advanced Analytics mit Machine Learning
… die Nutzung von Advanced Analytics und Machine Learning Verfahren in der Praxis
Wo die Herausforderungen zur mehrwertstiftenden Nutzung von Machine Learning liegen – am Beispiel der Fertigung und Automotive Industrie:
Predictive…
