Die KPIs für digitale Services im Maschinenbau

Mit welchen Kennzahlen lässt sich der Erfolg digitaler Services im Maschinenbau bewerten? Entscheidend ist, welche Entwicklungsphase ein Service erreicht hat und welchen Wert er für Kunden und Unternehmen schafft. Der KPI-Guide stellt 20 Kennzahlen vor und ordnet sie nach Reifegrad, Kundenlebenszyklus und Datenquellen ein.

Key Performance Indicators (KPIs) sind Kennzahlen, mit denen Unternehmen die Entwicklung wichtiger Ziele verfolgen. Bei digitalen Services können sie beispielsweise Nutzung, wiederkehrende Umsätze oder Kundenbindung beschreiben.

Welche Kennzahl hilfreich ist, hängt von der konkreten Steuerungsfrage ab. Ein neu eingeführter Service benötigt andere Schwerpunkte als ein Angebot, das bereits skaliert wird.

Bevor Sie Kennzahlen festlegen, sollten Sie drei Fragen für Ihren Service beantworten:

• Reifegrad: Geht es um Markteinführung, Optimierung, Skalierung oder eine etablierte Marktposition?

• Kundenwert: Möchten Sie Aktivierung, Nutzung, Kundenbindung oder den langfristigen Wert einer Kundenbeziehung bewerten?

• Datenquellen: Welche Informationen liefern Ihre Plattformen, Abrechnungssysteme, CRM und weiteren Systeme?

Diese Fragen helfen, Kennzahlen gezielt auszuwählen. Die Definitionen und Einordnung der 20 KPIs finden Sie im Guide.

• 20 Kennzahlen für digitale Services: Unter anderem zu Kundengewinnung, Kundenwert, wiederkehrenden Umsätzen, Abwanderung und Servicemarge.

• Einordnung nach Reifephase: Orientierung für Launch, Optimize, Scale und Lead – von der Einführung bis zur führenden Marktposition.

• Kundenlebenszyklus im Blick: Zusammenhänge zwischen Aktivierung, Nutzung, Kundenbindung und Weiterempfehlung.

• Datenquellen und typische Missverständnisse: Hinweise zur Herkunft der benötigten Daten und zur Interpretation der Kennzahlen.

Der Guide basiert auf Erfahrungen aus Monetarisierungs- und Order-to-Cash-Projekten, also Projekten vom Auftrag bis zum Zahlungseingang. Er richtet sich an Verantwortliche für digitale Services, Produktmanagement und Controlling im Maschinenbau.