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Datum
171.
Microservice Architektur
Die Basis für flexible Software
Die fortschreitende Digitalisierung zwingt Unternehmen dazu, flexibel auf Marktanforderungen zu reagieren und ihre Time-to-Market zu verkürzen. Große, monolithische Softwaresysteme können dieser
172.
Offer-to-Cash-Prozess in der Elektromobilität
Von Angebot bis Abrechnung
Der Elektromobilitätsmarkt steht vor zahlreichen Herausforderungen, insbesondere was die Themen Tarifmanagement und Abrechnung betrifft.
Im Webinar erfahren Sie, wie Dynamic Pricing, Ad-Hoc Charging oder
173.
eMobility Parkladen
eMobility:
Mit Shop & Charge mehr Umsatz im Einzelhandel
Die Hälfte der befragten E-Autofahrer wählen Ihren Supermarkt nach der Verfügbarkeit von Ladeangeboten aus.
Quelle: UScale Public Charging Studie 2021
Der
174.
eMobility Ladelösungen
Das durchgängig positive End-to-End Ladeerlebnis für Ihre Kund:innen
Elektromobilität ist ein Kulturwandel in der gesamten Mobilitätsbranche. Getrieben wird die Entwicklung von Elektroautos angesichts der EU Klimaziele – so
175.
Digital Identity Management
Das Digital Identity Management für Ihre Unternehmensanwendung
Mit einem gut aufgestellten Identity Management in Ihren Softwareprodukten erhalten Sie mehr Wertschöpfung, mehr Sicherheit und nachhaltige Kundenbeziehungen. Die
176.
Mit Capability Mapping zum skalierbaren Offer-to-Cash-Prozess
Capability Mapping als Basis für skalierbare und agile Architektur
Die Elektromobilitätsbranche steht vor zahlreichen Herausforderungen, Tarifmanagement, regulatorische Anforderungen und steigende Kundenansprüche erfordern flexible
177.
Anforderungen und Anbieterbewertung Subscription Modelle
Effizienter Angebotsprozess: Anforderungen und Anbieterbewertung
CPQ-Systeme (Configure, Price, Quote) ermöglichen Unternehmen, den Angebotsprozess im Subscription Management effizienter zu gestalten.
Sie unterstützen flexible
178.
Machine Learning angepasstes Vorgehensmodell
Unser Leitfaden für das angepasste Vorgehensmodell zur
erfolgreichen Nutzung von Machine Learning
Machine Learning ist die Technologie der Zukunft und kann aus Ihren Daten einen aktiven Mehrwert generieren, der über die klassische
179.
Produktive KI-Lösungen mit Machine Learning Operations
KI-basierte Produkte skalieren mit MLOps in der Cloud
Sie haben mit einem Proof of Concept bewiesen, dass Ihr Use Case mit Ihrem Machine Learning Algorithmus funktioniert? Und möchten nun ein produktives, marktfähiges Produkt
180.
Leitfaden zur intelligenten Anomalieerkennung
Mit diesem Leitfaden zur automatisierten Anomalierkennung
Erfahren Sie in unserem Whitepaper, warum die Erkennung von Anomalien ein zentraler Bestandteil effizienter DevOps-Prozesse ist und wie intelligente Monitoring-Lösungen
