Skalierbare Cloud-Migration für Power BI mit der Data Factory

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass Power BI Reports durch jahrelanges Wachstum an Struktur und Komplexität zunehmen und dadurch an Performance verlieren.

Ein führender OEM aus dem DACH-Raum stand genau vor dieser Herausforderung. Die Gründe sind oft vielfältig: manuelle Datenverarbeitung, uneinheitliche Transformationsprozesse und eine Infrastruktur, die mit steigenden Datenmengen an ihre Grenzen stößt. Besonders problematisch sind rechenintensive Transformationen innerhalb von Power BI, die lange Ladezeiten verursachen und zu ineffizienten Workflows führen.

• Entkopplung rechenintensiver Prozesse von Power BI
  Alle datenintensiven Transformationen müssen aus Power BI herausgelöst und über einen ETL-Prozess effizient durchgeführt werden.

• Automatisierte Datenverarbeitung mit performanten Skripten
  Entwicklung einer skalierbaren ETL-Architektur, die eine strukturierte Datenaufbereitung ermöglicht. Dies sorgt dafür, dass die Daten in einem optimalen Format bereitgestellt werden, sodass Power BI effizient und performant darauf zugreifen kann.
• Einsatz einer Data Factory zur Datenintegration
  Die Implementierung einer leistungsfähigen Data Factory, um Daten aus verschiedenen Quellen zentral zu erfassen, zu transformieren und in einem strukturierten Format bereitzustellen.

• Flexibilität durch Cloud-gestützte Verarbeitung
  Die Datenverarbeitung sollte nicht mehr an eine lokale, hardwaregebundene Umgebung gekoppelt sein, sondern in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur erfolgen, die höhere Verfügbarkeit und Rechenleistung bietet.

Unsere Lösung setzte auf eine ganzheitliche Optimierung des bestehenden Systems durch folgende Maßnahmen:

Durch die Implementierung der doubleSlash Data Factory wurden entscheidende Verbesserungen erreicht:

• Massive Performance-Steigerung
  Da Power BI nun nur noch auf optimal vorbereitete Daten zugreift, konnte die Ladezeit des Dashboards erheblich reduziert werden.
• Strukturierte und saubere Datenbasis
  Die Verwendung einer AWS Data Factory sorgt dafür, dass unstrukturierte Rohdaten zuverlässig in ein bereinigtes Format transformiert werden.

• Skalierbare und zukunftssichere Infrastruktur
  Dank der Cloud-basierten Architektur können steigende Datenmengen problemlos verarbeitet werden, ohne dass lokale Engpässe entstehen.
• Reduktion manueller Prozesse
  Die Automatisierung der Datenverarbeitung minimiert Fehlerquellen und sorgt für eine durchgängige Datenqualität.

Die optimierte Datenverarbeitung und skalierbare Infrastruktur ermöglichen dem OEM eine stabile und performante Reporting-Lösung. So können datengetriebene Entscheidungen schnell und effizient getroffen werden.