Wie Unternehmen mit
IIoT-Architekturen ihre Datenpotenziale heben

Wie werden Maschinendaten zu einer nutzbaren Grundlage für betriebliche Entscheidungen? Entscheidend ist ein Datenfluss, der die Produktion mit den übergeordneten IT-Systemen verbindet. Das Whitepaper „Wie Unternehmen mit IIoT-Architekturen ihre Datenpotenziale heben“ zeigt, welche Rolle vertikale Integration dabei spielt und wie passende Architekturen aufgebaut werden können.

IIoT steht für Industrial Internet of Things, also die Vernetzung industrieller Geräte und Systeme. Vertikale Integration verbindet Daten und Systeme über verschiedene Ebenen hinweg: von Sensoren und Maschinen bis zu Anwendungen für Analyse und Unternehmenssteuerung.

Dabei treffen OT, die Technik zur Steuerung und Überwachung von Anlagen, und IT zur Verarbeitung und Nutzung von Informationen aufeinander. Eine durchgängige Architektur schafft die Grundlage für den Datenaustausch zwischen diesen Bereichen.

Bevor Sie die Umsetzung planen, sollten Sie drei Fragen beantworten:

• Anwendungsfall: Welche betriebliche Entscheidung oder Verbesserung soll durch die Maschinendaten unterstützt werden?

• Datenfluss: Welche Systeme müssen Daten austauschen und welche Schnittstellen werden dafür benötigt?

• Betrieb und Verantwortung: Wer verantwortet die beteiligten Systeme und welche Sicherheitsanforderungen gelten?

Diese Fragen helfen, den Architekturbedarf zu konkretisieren. Schichtenmodelle, Standards und die praktische Umsetzung vertieft das Whitepaper.

• Strategische Einordnung: Die Bedeutung vertikaler Integration für die Nutzung industrieller Daten.

• Architektur-Leitfaden: IIoT-Schichtenmodelle und die Rolle von OPC UA und MQTT als Standards für den Datenaustausch.

• Praxisbeispiel Predictive Maintenance: Ein durchgängiger Datenfluss am Beispiel vorausschauender Wartung.

• Microservices: Der Einsatz modularer Softwaredienste zur Verbindung von OT und IT.

• Best Practices und Stolperfallen: Hinweise zu frühzeitig eingeplanter Sicherheit, klaren Zuständigkeiten und typischen Projektproblemen.

Das Whitepaper richtet sich an Verantwortliche aus Produktion, Automatisierung und IT, die industrielle Daten durchgängig nutzbar machen möchten.