Cloudbasierte
Datenanalyse

Bei vielen Unternehmen liegen die verschiedenen After Sales Daten meist getrennt voneinander – z.B. Daten über Reklamationen, Kundenzufriedenheitsumfragen oder Kundenbindungsmaßnahmen. Diese Daten befinden sich in unterschiedlichen Systemen, in unterschiedlichen Standards oder Datenformaten, mit unterschiedlicher Qualität und jeweils verschiedenen Nutzungszwecken. Man spricht in diesem Zusammenhang auch von Datensilos. Durch diese wird eine Auswertung der Daten sehr aufwendig bis nahezu unmöglich.

Hier kann die cloudbasierte Datenanalyse und -visualisierung mithilfe einer automatisierten Datenpipeline die richtige Lösung sein, um After Sales zu optimieren und die Kundenbindung zu stärken. Machine Learning Verfahren leisten hier sinnvolle Unterstützung.

• Ziel ist eine effiziente Datenanalyse, für die eine integrierte Plattform angebunden werden soll

• Anbindung verschiedener, heterogener Datenquellen

• Strukturierung der Daten

• Aufbau einer automatisierten End to End Datenpipeline

• Nutzerfreundliche Implementierung von Dashboards zur Visualisierung der Daten

• Unsere Data Driven Technologien im Überblick

Um After Sales Daten richtig strukturieren zu können, wird eine automatisierte Cloud Lösung auf AWS entwickelt. Dies ermöglicht die Anbindung unterschiedlicher, verteilter Datenquellen. Das Einlesen der Daten in regelmäßigen Zeitabständen erfolgt automatisch. Zur Sicherung aller Daten an einem Ort (um Datensilos zu vermeiden) wird ein zentraler Datenspeicher aufgebaut.

• Durch die Implementierung einer End to End Datenpipeline können Daten aufbereitet, transformiert, aggregiert, bereinigt und analysiert werden.
• Die übersichtliche Visualisierung der Daten erfolgt letztendlich mit Tableau.

• Schnelle, effiziente Entscheidungen

• Die richtigen, relevanten Daten stehen zur Verfügung

• Daten können schnell und einfach ausgewertet und angezeigt werden

• Daten sind über entsprechende Dashboards einem breiteren Nutzerkreis leicht zugänglich