Chatbot für
Maschinendaten

Chat with your Machine Data

KI-Entscheidungsassistenz für Instandhaltung & Service:

Wenn ein Alarm aus der Anlage bzw. aus Ihrem Leit-/IoT‑System eintrifft, brauchen Teams in Minuten Klarheit, ohne zuerst in mehreren Systemen suchen zu müssen. Maschinendaten per Chat abfragen: Stellen Sie Fragen zu Alarmcodes, Ursachen und Trends und erhalten Sie Antworten aus Live‑Daten, Historie und technischer Dokumentation über dokumentenbasierte Suche. Auf Wunsch mit Visualisierung und konkreten nächsten Prüfschritten.

Im Alarmfall zählt jede Minute. Doch die nötigen Informationen sind über mehrere Quellen verteilt:

• Live‑Systeme liefern aktuelle Zustände, Alarme und Messwerte.
• Handbücher, Spezifikationen und Service‑Dokumente liegen als PDFs oder im Wiki.
• Analysen sind oft an starre Ansichten/Reports gebunden, obwohl Fragestellungen situativ variieren.

Die Folge: mehr Suche, mehr Kontextwechsel, mehr Interpretationsaufwand – genau dann, wenn es schnell gehen muss. Häufig ist außerdem Spezialwissen nötig.

Gleichzeitig steigen Komplexität und Zeitdruck: mehr Varianten, mehr Sensorik, knappe Ressourcen. Eine schnelle Einordnung wird zum Hebel gegen Stillstand.

Hier passiert mehr als ein „Chatbot antwortet“: Der Assistent erkennt die Absicht Ihrer Frage (z.B. Alarm erklären, Trend prüfen, Wartung klären) und zieht dafür die passenden Live‑/Historiendaten sowie relevante Dokumente heran. Die Antwort kommt als Einordnung im Kontext – auf Wunsch mit Visualisierung, klaren nächsten Prüfschritten und (wo möglich) Quellenangaben. Optional geben Sie Feedback (z.B. „hat geholfen“), damit die Vorschläge künftig noch besser zu Ihrem Umfeld passen.

Beispiel‑Fragen: Alarmcodes, Trends und Wartungsintervalle in natürlicher Sprache

• Zeigen Sie mir die aktuellen Alarme der Anlage A, inklusive betroffener Komponente.
• Was bedeutet Fehlercode X und was prüfe ich als Erstes?
• Welche Werte haben sich vor Alarm Y verändert (z.B. Temperatur/Schwingung) und seit wann?
• Zeigen Sie mir den Verlauf von Temperatur/Schwingung der letzten 24 Stunden und markieren Sie Auffälligkeiten.
• Welche Pumpe wird genutzt und wo steht das im Handbuch (inkl. Abschnitt/Seite)?
• Welches Wartungsintervall gilt für Bauteil Z und welche Checks sind dabei üblich?

Integration des AI Chatbots in Ihre IoT‑Plattform

Die Integration richtet sich nach Ihrer Zielarchitektur: Datenzugriffe, Dokumentensuche, Betriebsmodell und Security lassen sich so kombinieren, dass es zu Ihrer Plattform und Ihren Compliance‑Vorgaben passt.

Je nach Bedarf lässt sich der Assistent schrittweise ausbauen: von einer Anmeldung mit Rollen‑ und Kontextinformationen über mehr Context Awareness (z.B. automatisch die gerade betrachtete Maschine) bis hin zu Actions/Remote Services, mit denen freigegebene Workflows angestoßen werden. Außerdem können zusätzliche Systeme angebunden werden, etwa CMMS/ERP‑Tickets, Ersatzteilinformationen oder Service‑Historien.