Intelligent anomaly
detection
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Auffälligkeiten im Service-Monitoring erkennen
Wie erkennen Sie ungewöhnliches Systemverhalten, bevor daraus größere Betriebsprobleme entstehen? Entscheidend ist, Abweichungen in Messwerten zu erkennen und passend darauf zu reagieren. Das Whitepaper „Intelligente Anomalieerkennung“ zeigt am doubleSlash Business Filemanager, wie ein statistisches Verfahren das Service-Monitoring unterstützen kann.
Was ist Anomalieerkennung in Zeitreihen?
Anomalieerkennung identifiziert Werte oder Verläufe, die von einem erwarteten Verhalten abweichen. Zeitreihen sind zeitlich geordnete Messwerte, etwa Antwortzeiten oder Fehlerquoten eines Dienstes. Ihre Auswertung kann Hinweise auf ungewöhnliches Systemverhalten liefern.
Eine erkannte Abweichung ist zunächst ein Hinweis. Ob Handlungsbedarf besteht und welche Reaktion geeignet ist, hängt vom überwachten Dienst ab.
Worauf sollten Sie bei der Anomalieerkennung achten?
Bevor Sie eine Lösung einsetzen, sollten Sie drei Fragen für Ihr Monitoring beantworten:
Messwerte: Welche Zeitreihen beschreiben den Zustand und die Leistung Ihres Dienstes?
Betriebsverhalten: Welche Schwankungen gehören zum normalen Betrieb und welche sollen untersucht werden?
Meldung: Wann soll eine Auffälligkeit protokolliert werden und wer soll darüber informiert werden?
Diese Fragen helfen, den Einsatzbereich zu klären. Wie das Softwarebeispiel saisonale Muster berücksichtigt, Auffälligkeiten erkennt und Meldungen protokolliert, vertieft das Whitepaper.
Das erwartet Sie im Whitepaper
Verfahren zur Anomalieerkennung: Ein Überblick über Anomaliearten sowie schwellwertbasierte, statistische und Machine-Learning-Ansätze.
Statistisches Monitoring am Business Filemanager: Ein Beispiel zur Erkennung ungewöhnlicher CPU-Auslastung mit Protokollierung von Warnungen und der Möglichkeit einer E-Mail-Benachrichtigung.
Voraussetzungen für die Übertragung: Die Rolle einer Anbindung an die Prometheus API und historischer Messwerte zum bisherigen Betriebsverhalten.
Das Whitepaper richtet sich an Entwicklungs- und Betriebsteams sowie DevOps-Verantwortliche, die Entwicklung und IT-Betrieb gemeinsam verbessern möchten.
Wie kann Ihr Monitoring Auffälligkeiten gezielter erkennen?
Nutzen Sie das Softwarebeispiel, um den Ansatz
für Ihre Dienste zu bewerten.
