Your Guide to Successful
Data Visualization
Komplexe Daten verständlich aufbereiten
Wie werden aus Datensätzen Darstellungen, die Entscheidungen erleichtern? Entscheidend ist, welche Frage eine Visualisierung beantworten soll und wer sie nutzt. Der Leitfaden zur erfolgreichen Datenvisualisierung zeigt ein strukturiertes Vorgehen, um Daten verständlich und für Entscheidungen nutzbar aufzubereiten.
Worauf sollten Sie bei der Datenvisualisierung achten?
Bevor Sie ein Werkzeug oder Diagramm auswählen, sollten Sie drei Fragen beantworten:
Fragestellung: Welche Entwicklung oder welchen Zusammenhang soll die Darstellung verständlich machen?
Zielgruppe: Wer nutzt die Visualisierung und welches Vorwissen bringen diese Personen mit?
Datenbasis: Welche Daten werden benötigt und sind diese für die Fragestellung geeignet?
Diese Fragen helfen, die Visualisierung auf ihren Zweck auszurichten. Das vollständige Vorgehensmodell und seine Anwendung vertieft der Leitfaden.
Das erwartet Sie im Whitepaper
Zielfokus vor Werkzeugwahl: Ein Vorgehen, das von der zu beantwortenden Frage ausgeht.
Iteratives Vorgehensmodell: Ein an CRISP-DM, einem Prozessmodell für Datenanalyseprojekte, orientierter Ansatz von der Anforderungsanalyse bis zur Dashboard-Entwicklung.
Unterstützung bei der Analyse: Eine Einordnung, wie grafische Darstellungen Zusammenhänge sichtbar und Daten leichter zugänglich machen können.
Orientierung für Entscheidungen: Ansätze, um Informationen verständlich und zeitnah nutzbar aufzubereiten.
Der Leitfaden richtet sich an Fachbereiche, Analystinnen und Analysten sowie Reporting-Verantwortliche, die Daten verständlicher vermitteln möchten.
Welche Darstellung unterstützt Ihre nächste Entscheidung?
Nutzen Sie das Vorgehensmodell, um Ihre Visualisierung von der Fragestellung aus zu planen.
Download now: