Data Science und Datenmanagement

Mit Data Science und durchdachtem Datenmanagement zu Ihrem geschäftlichen Mehrwert 

Mit Datenmanagement zum Geschäftserfolg

Daten sind ein zentraler Geschäftswert – diese Erkenntnis setzt sich in immer mehr Unternehmen durch und verändert die Art und Weise, wie  Daten verwendet werden. Die zunehmende Vielfalt und Menge an Informationen führt dazu, dass klassische Ansätze aus der Business Intelligence an ihre Grenzen stoßen.

Mit wissenschaftlichen Methoden aus der Data Science lassen sich beispielsweise Zusammenhänge in bestehenden Daten finden, Vorhersagen treffen und damit das eigene Produkt- und Serviceangebot deutlich verbessern. Das bedeutet, wir schauen in die Vergangenheit, um damit die Zukunft zu gestalten.

Die Voraussetzung hierfür ist ein durchdachtes Datenmanagement. Ihre Daten müssen zur richtigen Zeit in der passenden Qualität vorliegen. doubleSlash unterstützt Sie als Technologiepartner, um den maximalen Wert aus Ihren Daten zu schöpfen. Dabei legen wir Ihre bereits vorhandene Datenstrategie zugrunde oder erarbeiten eine für Ihr Unternehmen passende mit Ihnen. Für uns gibt es zwei Herangehensweisen, mit denen sich die Daten-Potentiale entfalten lassen. Entweder von den Daten zum Anwendungsfall (Bottom Up) oder über den Anwendungsfall zu den Daten (Top Down). Auf dem Weg zur Datenstrategie werden relevante Fragen geklärt, die die Basis für die Umsetzung späterer Anwendungen, Lösungen und Geschäftsmodelle sind.

Ihr Ansprechpartner

Nicky Grassmann
Nicky Grassmann
Datenmanagement Experte

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Die drei Säulen im Data Science

Data Science ist ein interdisziplinäres Feld mit dem Ziel, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und daraus einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Fach- und IT-Abteilungen ist entscheidend für den Erfolg. Wir unterteilen Data Science Projekte in drei Säulen. In jedem dieser Bereiche müssen die Technologie und Methodik auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sein. Wir sind Ihr zuverlässiger Partner, um mit Ihnen diese Fragestellungen zu beantworten und Ihr Vorhaben erfolgreich umzusetzen. Dabei bringt doubleSlash langjährige Projekterfahrungen in vielfältigen Branchen und Unternehmensumfeldern sowie -größen mit.

  • Datenintegration
  • Datenanalyse
  • Datenverwendung und -visualisierung

 

 

doubleSlash ist Ihr Technologiepartner für das Datenmanagement

Technologien im Bereich Data Science entwickeln sich rasant weiter. Laufend entstehen neue Frameworks, Komponenten und Produkte und es fällt schwer, den Überblick zu behalten. Schnell werden Prozesse unübersichtlich oder die Systemlandschaft wächst unkontrolliert.

Sie sollen sich auf die Entwicklung von Produkten und Services konzentrieren können – daher nehmen wir Ihnen den Technologiepart ab. Dabei entwickeln wir mit Ihnen gemeinsam zuerst die passende Datenstrategie. Diese bildet die Basis für eine auf Sie zugeschnittene Datenmanagement-Lösung. Darüber hinaus analysieren und optimieren wir Ihr Datenmanagement.

Egal ob Sie einen schnellen Prototypen als Machbarkeitsstudie planen oder eine produktionsreife Lösung entwickeln möchten: von der Datenkonzeption bis hin zur finalen Inbetriebnahme der Lösung begleiten wir Sie und stellen sicher, dass Sie effizient zum Ziel kommen.
 


 

In diesen Bereichen des Datenmanagement unterstützen wir Sie gerne

Datenintegration

Verlässliche Datenanalysen sind nur möglich, wenn die Datenbasis stimmt. Hierzu müssen Daten aus unterschiedlichen Quellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens integriert und verknüpft werden sowie deren Qualität sichergestellt werden. Die Basis dafür bildet eine fundierte Datenstrategie.

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Machine Learning

Hier beginnt die eigentliche Arbeit des Data Scientist bzw. Data Analyst. Mit Hilfe statistischer und mathematischer Methoden, im Bedarfsfall auch Machine Learning, werden beispielsweise Zusammenhänge analysiert, Vorhersagen getroffen und Erkenntnisse abgeleitet.

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Datenvisualisierung

Die Ergebnisse und Zusammenhänge können mit Hilfe von visuellen Methoden anschaulich aufbereitet werden und damit zu weiteren Erkenntnissen führen oder eine zentrale Entscheidungsbasis darstellen. 
Je nach Anwendungsfall kann dieser Schritt auch entfallen und die Algorithmenergebnisse direkt eine Aktion auslösen (z.B. die Ansteuerung von Maschinen)

 

 


 

 

Geprüft und zertifiziert für den Einsatz in Ihrem Unternehmen

Der Einsatz motivierter und qualifizierter Mitarbeiter (Deutschlands Beste Arbeitgeber 2017, IREB, OCEB, ISAQB, ISTQB, etc.) und die Nutzung moderner Technologien und Methoden, sind die Basis für erfolgreiche Kundenprojekte.



Datenmanagement - Unsere Erfahrung hilft Ihnen bei erfolgreichen Softwareprojekten

Ob Machine Learning, Datenintegration oder eine geeignete Visualisierung - wir helfen Ihnen gerne weiter in allen Fragen rund um Datenmanagement und Data Science.

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