Machine Learning Developer (m/w/d)

//ab sofort // Friedrichshafen oder München

 

Das erwartet dich

Als Machine Learning Developer bist du bei uns in vielfältigen Advanced Analytics Projekten tätig und wendest moderne Data Science Methoden an. Mit deinen guten analytischen Fähigkeiten analysierst du komplexe Sachverhalte und große Datenmengen und bereitest diese verständlich auf. Im Alltag profitierst du jederzeit von unserem gut ausgebauten Firmennetzwerk zum Know-how Transfer und dem Austausch mit unseren langjährigen Experten.

Deine Tätigkeiten

  • Entwicklung von komplexen Data Pipelines in verschiedenen Advanced Analytics Projekten, beispielsweise im Predictive Maintenance Umfeld
  • Konzeption und Implementierung von Machine Learning Anwendungsfällen unter Verwendung moderner Data Science Methoden
  • Rapid Prototyping, z.B. mit Python und Tensorflow
  • Realisierung robuster, produktiver Machine Learning Anwendungen, z.B. auf Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
  • Technologie- und Methodenumfeld: Python und entsprechende Analyse- und ML-Bibliotheken (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, keras); Data Science und Machine Learning-Verfahren: z.B.Clustering, Regression, Classification, Neuronale Netze

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Data Science) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Praxiserfahrung im genannten Technologie- und Methodenumfeld
  • Erfahrung in einem der folgenden Bereiche von Vorteil: Matlab, R, C#, Java, Spark, AWS, Azure, Google Cloud
  • Zuverlässiger Teamplayer mit hohem Qualitätsverständnis und Freude am Austausch mit Kunden und Kollegen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das bieten wir dir


Wissenstransfer

Für uns ist der rege Wissensaustausch nach dem Motto "von Kollegen für Kollegen" ein Erfolgsfaktor.

Innovation

Bei uns haben neue Ideen Platz zu wachsen und finden in unserem internen Innovationsmanagement ein Zuhause.


Teamspirit

Echter Teamgeist und wertschöpfender Zusammenhalt ist für uns ein wichtiger Faktor für Qualität und Nachhaltigkeit.

Standorte

Viel Platz, helle Räume und offene Türen sorgen für ein angenehmes Arbeitsklima.

Typisch doubleSlash

 

 

"Mir macht es Spaß neue Projekte bei unterschiedlichen Kunden zu bearbeiten, somit gibt es immer Abwechslung und es wird nie langweilig. Die offene und rücksichtsvolle Umgangsweise zwischen den Mitarbeitern und der Geschäftsführung gefallen mir bei doubleSlash besonders."

Daniel 33, Softwareentwickler

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Leonie Hlawatsch
Leonie Hlawatsch
Human Resources Manager

Telefon
+49 7541 70078-728

E-Mail
karriere@doubleSlash.de

 

 

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